ESTADÍSTICA II

1. Prueba de hipótesis: Teoría.
   
2. Prueba de hipótesis: Aplicaciones.
   
3. Regresión: Regresión lineal, método de mínimos cuadrados, análisis de regresión normal.
   
4. Correlación: Análisis de correlación normal, regresión lineal múltiple. Análisis de varianza.
   
5. Verificación de modelos: Verificación del modelo muestral y verificación del modelo bayesiano.
   
6. Relaciones entre variables: Variables relacionadas, variables respuesta y predictoras categóricas, variables respuesta y predictoras cuantitativas.
   
7. Relaciones entre variables: Respuesta cuantitativa y variables predictoras categóricas y respuesta categórica y variables predictoras cuantitativas.
   
8. Pruebas no paramétricas.
   
9. Experimentos con un solo factor y diseños en bloques.
   
10. Diseños factoriales y diseños factoriales 2^k.
    
11. Diseños factoriales 3^k, factoriales mixtos, diseños factoriales fraccionados 2^(k-p).
    
12. Proceso estocásticos: Paseo aleatorio, cadenas de Markov y método de Montecarlo.
    
13. Proceso estocásticos: Martingalas, movimiento browniano y proceso de Poisson.